Искусственный интеллект
для сайтов

Повышает конверсию с помощью машинного обучения
и анализа больших данных, подстраивая страницы под вкусы
посетителей.

Наши рейтинги

До конца ICO осталось
  • Работающий бизнес

    100+ сотрудников, 3.5 млн сайтов

  • Продукт с 1 млн пользователей

    В основе платформы

  • Hardcap $10 000 000

    Токен растет вместе с системой

Какую проблему мы решаем

Каждая аудитория
требует своего подхода.
Нужен новый лендинг

У любого продукта есть несколько сегментов покупателей, и нужно персонализировать сообщения для них.

Оптимизация
конверсии. 100 гипотез,
а сработает одна

Только убив десяток идей и дней, вы соберете данные, чтобы найти потенциально эффективное решение.

Обслуживание массы
лендингов сжирает
время и ресурсы

Монотонная ручная работа мешает быстро находить и вносить результативные изменения.

Крупные бизнесы научились подстраивать сайты и повышать
конверсию с помощью ИИ. Мы адаптируем эти технологии
под массовый рынок.

Мы предлагаем комплексное решение

За 12 лет на рынке массовых веб-сервисов для бизнеса мы прекрасно изучили потребности этой аудитории. Опираясь на собственные разработки, мы выпускаем платформу, которая объединяет онлайн-CMS, базу знаний о конверсиях и систему интеллектуального дизайна.

Универсальный конструктор сайтов с миллионом пользователей.

Единая кодовая база

Конструктор лендингов с системой тестирования контента и гипотез.

Система редизайна сайтов, основанная на генеративных алгоритмах и нейросетях.

Система интеллектуального анализа и хранения данных на блокчейн.

Построенный на этих технологиях проект будет автоматически создавать
мультилендинги — персонализированные под разные аудитории версии сайта.

Как это работает

Искусственный интеллект следит за сайтом как маркетолог, аналитик и
дизайнер. А каждый пользователь может заработать долю токена на его
обучении.

ИИ узнает посетителей сайта и понимает, что им понравится

Благодаря базе данных об интернет-пользователях, система знает вкусы разных аудиторий и тонко адаптирует страницы под них. Каждый посетитель видит ту версию сайта, которая вероятнее спровоцирует его на целевое действие: покупку, заявку и так далее.

Применяет машинное обучение для улучшения конверсии

Система в реальном времени отслеживает реакции посетителей на разные версии страниц, сравнивает результаты и выбирает лучшие варианты для следующих показов. Она постоянно учится повышать эффективность и удобство сайта, а участники сообщества получают преимущество над конкурентами за счет динамической персонализации своих ресурсов.

ИИ обучается на данных: мы меняем их на токены

Основная масса информации закупается нами у DMP-платформ — крупных внешних поставщиков данных. Но владельцы отдельных сайтов также могут подключиться к этому процессу.

Делясь с системой статистикой о прошедшем через их сайты трафике, такие поставщики получают долю токена из резервного фонда проекта.

Подробнее о вознаграждении

Пакеты данных подписываются ключом, который передается в блокчейн смарт-контракта uData в системе Ethereum, а централизованное хранение публичного журнала снимает ограничение на совокупные объемы хранимой в нем информации.

Это — основное применение блокчейн в платформе.

Персонализация сайтов под посетителей — это следующая
большая революция в вебе.
Продукт для
растущих рынков

Рынок сайтов и услуг по их созданию

Конструкторы с каждым годом увеличивают долю от миллиардного “пирога” веб-сайтов и пользуются спросом как у предпринимателей, так и у профессионалов. Мы строим платформу вокруг конструктора сайтов, уже имеющего международные продажи.

Рынок больших данных

Глобальный рынок данных в ближайшие годы ждет трехкратный рост в денежном выражении. Основную выручку будут генерировать профессиональные сервисы и хранилища информации. Работа нашей платформы завязана на данных, - мы создаем собственное хранилище, дополняющее сервис для бизнеса.

Токен UKT

Со старта обеспечен реальными продуктами

1 000 000 000

Токенов всего будет выпущено

550 000 000

Токенов будет продано

$0.02

Цена токена на ICO

Привлеченные средства (до $10M) будут направлены на доработку системы интеллектуального дизайна uKit AI, создание системы анализа и хранения данных uData, закупку данных для обучения систем и маркетинговые активности по выводу платформы на рынок.
1 000 000 000

UKT

  • Расходы
    Доля, %
  • ICO
    55
  • Резервный фонд
    25
  • Команда
    15
  • Советники (Advisors)
    3
  • Баунти
    2

Токены команды станут доступны для перемещения, использования
и продажи через 1,5 года после окончания ICO.

Подробнее о токене

Будет сразу
  • Бессрочное использование

    Существующих конструкторов сайтов. При этом токены не сгорают.

  • Влияние на продукт

    Порядок выпуска нового функционала определяется голосованием токенхолдеров. Честность голосования обеспечивается технологией blockchain.

В будущем
  • Вознаграждение

    Для владельцев сайтов, ставших поставщиками данных. Определяется исходя из текущего объема системы.

  • Обмен доли токена на работу ИИ

    10 000 токенов дают 0,001% от персонализаций uKit AI и данных uData на текущий момент.

    Подробнее об обмене

  • Возможность заработать на аренде и продаже

    Токен можно сдать на время или реализовать через внутренний маркетплейс.

Utility token

По результатам теста Howey, наш токен не является ценной бумагой

Таймлайн
Июнь 2015

Запуск коммерческой версии uKit

Март 2017

1 млн пользователей uKit,
активные международные продажи

Ноябрь 2017

Прототипы uKit AI:
распознавание и оценка сайтов

Hard cap

$10 000 000

Soft cap

$2 500 000

Февраль 2018

ICO

Декабрь 2017

Pre-ICO

Апрель 2018

Бета-версия uKit AI: нейросеть преобразовывает сайты

Май 2018

Старт разработки uData, блокчейн-хранилища больших данных

Июнь 2018

Система голосования за изменения в продукте

Июль 2018

uKit AI 1.0: готовый инструмент для улучшения сайтов с помощью ИИ

Январь 2019

Релиз uKit AI 2.0 и системы вознаграждений

Сентябрь 2018

Бета-версия uKit AI 2.0: дизайн с учетом данных

Август 2018

Бета-версия uData: система начинает работать с данными

Команда
Евгений Курт
CEO, со-основатель

12 лет в бизнесе облачных решений для создания сайтов, сооснователь uKit Group - разработчика uKit и uKit AI. Отвечает за развитие и операционную деятельность компании.

Ирина Черепанова
Директор по продукту, со-основатель

Курирует маркетинг и развитие всех конструкторов семейства uKit (uKit, uLanding, uKit AI). 8 лет в компании. Ранее занималась движком uShop, на котором работают 10 тысяч интернет-магазинов.

Павел Кудинов
Технический директор

Архитектор uKit AI и uData. Со старта курирует разработку конструктора uKit. Имеет 12 лет опыта работы техническим директором в высоконагруженных проектах. 5 лет в компании.

Роман Штейнберг
Ведущий data scientist

Курирует обучение нейросетей в рамках uKit AI. 3 года опыта коммерческих проектов в сфере машинного обучения, компьютерного зрения и дата-майнинга. Кандидат физико-математических наук.

И еще свыше 100 человек в 4 городах СНГ

Михаил Гуревич
Финансовый директор
Олег Левшин
Ведущий разработчик блокчейн-направления
Виктор Кадников
Арт-директор
Татьяна Жукова
Руководитель направления локализации
Алексей Донец
Маркетолог, SEO и PR специалист
Олег Лисовенко
Маркетолог, менеджер проектов
Алексей Попов
Руководитель службы техподдержки
Александр Пезиков
Тимлид uKit AI
Евгений Мудров
Разработчик ядра uKit AI
Александр Мовсунов
Разработчик ядра uKit AI
Андрей Дербитов
Full-stack разработчик
Руслан Заночь
Cтарший системный администратор
Эдуард Макаров
ИТ-директор
Олег Павлов
SMM и direct-маркетолог

Давайте пообщаемся

Всегда готовы ответить на ваши вопросы лично на этих
мероприятиях в разных уголках света

Прошедшие

1-2 февраля — Шанхай, Китай

Встречи с потенциальными эдвайзерами и бэкерами

  • Ирина Черепанова

    Директор по продукту, со-основатель

2 февраля — Москва, Россия

AI Hub Winter Meetup

  • Эдуард Макаров

    ИТ-директор

4-6 февраля — Сингапур

Blockchain Economic Forum 2018

  • Евгений Курт

    CEO, со-основатель

  • Ирина Черепанова

    Директор по продукту, со-основатель

7-9 февраля — Москва, Россия

OpenTalks.AI

  • Роман Штейнберг

    Ведущий data scientist

  • Эдуард Макаров

    ИТ-директор

13 февраля — Санкт-Петербург, Россия

Blockchain & Fintech Conference St. Petersburg

  • Ирина Черепанова

    Директор по продукту, со-основатель

  • Олег Павлов

    SMM и direct-маркетолог

15-16 марта — Лондон, Англия

2nd Annual Deep Learning in Retail and Advertising Summit

  • Роман Штейнберг

    Ведущий data scientist

  • Александр Пезиков

    Тимлид uKit AI

21 марта — Москва, Россия

Конференция "Автоматизация маркетинга"

  • Эдуард Макаров

    ИТ-директор

6-7 апреля — Ульяновск, Россия

Международная ИТ-конференция "Стачка-2018"

  • Эдуард Макаров

    ИТ-директор