概要

业务内容

uKit AI 2.0是一个为每个访客创建个性化登陆页面的系统。
它是基于:
  • 人工智能

    决定一个人最喜欢什么样的网站

  • 生成设计

    即时重建网站

  • 区块链数据库

    为流量贡献者提供一个通过教育系统来赚取收入的机会

我们解决的问题

转化是网站或着陆页有效性的基石。 您的网站可以引起人们的注意,但如果它不能为您带来买家,那么这是一个在互联网上无用的单位。
  • 1
    低转换率

    每种产品都有几种不同类型的买家。而且每个观众都需要一个独立的着陆页。

  • 2
    耗时

    为每个访问者寻找有效的解决方案可能非常耗时。通过手动操作,并不能让你快速找到一个有效的假设来做出有意义的改变。

UKT代币

Pre-ICO销售开始

2017年12月11日

ICO

2018年2月19日

我们将发行1 000 000 000个代币,其中55%将分别在Pre-ICO和ICO期间以0.015美元和0.02美元的价格实现。
代币发行
1 000 000 000

UKT

  • 费用
    份额,%
  • ICO
    55
  • 储备基金
    25
  • 团队
    15
  • 顾问 (Advisors)
    3
  • 赏金
    2
募集的资金将用于完成uKit AI机器设计系统,创建uData区块链数据存储和进行市场营销活动,将uKit AI 2.0. 平台推出市场。

我们的产品

在2015年推出

网站和网上商店建造者 拥有100万用户。

试用测试版

着陆页生成器,包含用于A/B测试和动态切换页面内容的工具。

原型:AI评估网站

使用生成算法和神经网络重新设计网站。

ICO之后开始开发

存储关于大型第三方DMP和用户流量信息更新的受众数据。

团队

Evgeny Kurt

首席执行官,联合创始人

在创建网站的云解决方案业务方面拥有12年的经验。Evgeny负责公司的开发和经营活动。

Irina Cherepanova

产品总监,联合创始人

监督uKit家族所有产品的营销和开发(uKit、uLanding、uKit AI)。Irina在8年前加入公司。

Pavel Kudinov

uKit集团首席技术官

Pavel从一开始就一直在监督uKit和uKit AI的发展。 他在高负荷项目担任技术总监,拥有12年的经验,其中五年在我们公司就职。

Roman Steinberg

数据科学专家

带领团队在uKit AI进行神经网络培训。Roman在机器学习、计算机视觉和数据挖掘领域拥有3年的商业项目经验。

uKit团队的其他成员包括:四个城市的100多名员工